特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

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• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
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15岁天才中场麦凯多今夏离切尔西？ 阿森纳领跑争夺战！

伦敦 - 据意大利著名记者罗马诺的消息，15岁英格兰中场球员麦凯多预计将在今夏离开切尔西，目前他收到的最好的项目提议来自阿森纳，枪手在球员争夺战中处于领先地位。

麦凯多出生于2009年，是一名技术细腻、视野开阔的中场球员，能够胜任中场多个位置。他年少成名，10岁时就加入了切尔西青训营，并迅速展现出了出色的天赋。

麦凯多本赛季曾入选英格兰U16和U17青年队，并在各项赛事中出场18次，打进4球，送出5次助攻。他的出色表现引起了多家欧洲豪门的关注。

据罗马诺透露，阿森纳已经向麦凯多提供了一份报价，并希望能够签下这名年轻的希望之星。枪手主帅阿尔特塔非常看好麦凯多的潜力，认为他能够成为球队未来的核心球员。

除了阿森纳之外，曼城、利物浦等英超豪门也对麦凯多感兴趣。不过，目前看来，阿森纳是最有可能签下这名球员的球队。

麦凯多如果能够加盟阿森纳，将是球队一笔重要的引援。他将与贝林厄姆、萨卡等年轻球员组成阿森纳中场的未来之星，帮助球队重返英超巅峰。

以下是一些关于麦凯多的更多信息：

• 麦凯多被誉为是英格兰最具潜力的年轻中场球员之一。
• 麦凯多与切尔西的合同将于今年夏天到期。
• 麦凯多的经纪人是著名的超经纪人门德斯。

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